这是AI生成内容常见的质疑点。早期AI语音确实存在语调平淡、情感缺失的问题，但2026年的主流AI漫通常会采用真人配音结合AI降噪，或使用高阶TTS模型模拟情感起伏。对于武侠题材，台词的韵律感和情绪爆发力至关重要。若片中出现明显的“电音”或节奏错乱，将极大影响沉浸感。观众可留意主角在打斗或抒情场景下的音频表现。

这是AI生成图像的通病——“大众脸”现象。由于训练数据的偏差，AI倾向于生成符合统计规律的“平均脸”，导致角色辨识度低。在群像戏中，若主角与配角面部特征过于相似，会严重干扰剧情理解。优秀的AI漫项目会通过LoRA微调或后期PS强化角色个性特征。观众对此类同质化设计的吐槽是主要负评来源之一。